NVIDIA DGX Spark – rewolucyjna stacja robocza dla lokalnej sztucznej inteligencji
Przejdź do strony produktowej i sprawdź naszą ofertę!
Kompaktowa moc obliczeniowa nowej generacji
NVIDIA DGX Spark to najbardziej wyczekiwana stacja robocza AI roku - niezwykle kompaktowa, a jednocześnie potężna jednostka stworzona z myślą o lokalnym przetwarzaniu sztucznej inteligencji. Urządzenie oferuje 128 GB pamięci LPDDR5X, 20 rdzeni ARM, zintegrowany procesor graficzny Blackwell GPU oraz dwa porty sieciowe 200 Gb/s RDMA. W praktyce oznacza to, że DGX Spark łączy wydajność klasy serwerowej z mobilnością laptopa - można go dosłownie spakować do plecaka.
Inspiracją dla projektu Spark była legendarna seria DGX-1, znana z centrów danych. Tym razem NVIDIA przeniosła jej filozofię do formatu biurkowego, oferując wszystko, czego potrzeba do tworzenia, trenowania i testowania modeli AI - lokalnie, bez konieczności korzystania z chmury.
Budowa i parametry techniczne
Urządzenie, mimo swoich rozmiarów zbliżonych do komputera typu Mac Mini, znacząco przewyższa go pod względem wydajności. Wewnątrz znajdziemy:
-
Procesor NVIDIA Grace Blackwell (GB10) - połączenie 20-rdzeniowego CPU ARM (10x Cortex X925 + 10x Cortex A725) z GPU Blackwell;
-
GPU klasy RTX 5070, oferujące do 1 PetaFLOPS mocy obliczeniowej dla zadań AI;
-
128 GB zintegrowanej pamięci LPDDR5X, umożliwiającej przetwarzanie dużych modeli językowych i generatywnych;
-
Dysk NVMe 4 TB;
-
Łączność RDMA przez ConnectX-7 (2 × QSFP56, 200 Gb/s);
-
Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.3;
-
Zasilanie przez USB-C PD i pobór mocy od 45 do 130 W (do 240 W przy pełnym obciążeniu).
Całość działa pod kontrolą systemu DGX OS, będącego zmodyfikowaną wersją Ubuntu z wbudowanymi sterownikami i oprogramowaniem NVIDII.
MSI EdgeXpert – przemysłowa stacja AI oparta na technologii NVIDIA DGX Spark
W ofercie Elmark Automatyka znajduje się MSI EdgeXpert – jednostka AI zbudowana w oparciu o technologię NVIDIA DGX Spark.
To rozwiązanie łączy potęgę obliczeniową platformy NVIDIA z niezawodnością i trwałością konstrukcji MSI. EdgeXpert to idealny wybór dla firm, które chcą:
-
rozwijać i testować lokalne modele AI,
-
przetwarzać dane na brzegu sieci (Edge Computing),
-
wdrażać inteligentne algorytmy w fabrykach, laboratoriach, biurach R&D czy systemach wizyjnych.
Urządzenie zachowuje wszystkie zalety oryginalnego DGX Spark – ogromną moc, efektywność energetyczną i możliwość klastrowania, jednocześnie oferując solidną konstrukcję i pełne wsparcie techniczne ze strony Elmark Automatyka.
MSI EdgeXpert
Cicha praca i niskie zużycie energii
Pomimo swojej mocy, DGX Spark zaskakuje niskim poziomem hałasu - nawet podczas intensywnego obciążenia nie przekracza 40 dBA. Zużycie energii w trybie jałowym wynosi zaledwie ok. 45 W, a podczas testów obciążeniowych urządzenie utrzymywało pobór w granicach 120–130 W, pozostając wyjątkowo ciche.
Skalowalność dzięki RDMA i ConnectX-7
Jedną z największych zalet DGX Spark jest możliwość łączenia wielu jednostek w klaster bez konieczności stosowania dodatkowych przełączników. Dzięki wbudowanej karcie NVIDIA ConnectX-7, dwa urządzenia można połączyć bezpośrednio kablem QSFP56 200 Gb/s i stworzyć wspólną przestrzeń obliczeniową o pojemności 256 GB pamięci i dwóch układach GB10.
Uruchamianie dużych modeli językowych lokalnie, od 200 do 405 miliardów parametrów
- Obsługa modeli AI do 200 miliardów parametrów Uruchamiaj duże modele językowe lokalnie, zachowując bezpieczeństwo danych, niskie opóźnienia i kontrolę kosztów. Pełny proces pracy z AI—od prototypowania, przez dostrajanie, aż po wnioskowanie.
- Łączenie systemów przez NVIDIA ConnectX: większe modele i lepsza wydajność Wysokowydajne rozwiązania sieciowe NVIDIA ConnectX pozwalają połączyć dwa systemy DGX Spark i pracować z modelami AI do 405 miliardów parametrów.
Dla większych konfiguracji można zastosować przełączniki 400 GbE, co pozwala na budowę klastrów składających się z kilkudziesięciu Sparków. To rozwiązanie, które jeszcze niedawno było zarezerwowane dla serwerowni HPC, a teraz mieści się na biurku.
Zastosowania i oprogramowanie
DGX Spark to nie tylko sprzęt — to kompletny ekosystem. NVIDIA udostępnia platformę build.nvidia.com, która zawiera gotowe „receptury” i przewodniki dla twórców AI, m.in. do:
-
uruchamiania LLM (Large Language Models), takich jak Qwen 32B czy GPT-OSS 12B,
-
trenowania modeli obrazowych z użyciem ComfyUI,
-
konfiguracji środowisk VS Code, Cursor AI Workbench, Open WebUI,
-
łączenia wielu jednostek DGX Spark w klaster.
Dzięki dużej ilości pamięci, DGX Spark umożliwia uruchamianie modeli wymagających nawet 60–65 GB VRAM, które nie mieszczą się w typowych kartach GeForce lub Radeon. To ogromny krok naprzód dla programistów, którzy chcą testować lokalne modele bez korzystania z infrastruktury chmurowej.
Dla kogo jest DGX Spark?
Dla deweloperów AI
Idealne środowisko do trenowania, testowania i prototypowania modeli – w pełni kompatybilne z ekosystemem CUDA, PyTorch i TensorFlow.
Dla menedżerów i firm
DGX Spark może stać się narzędziem dla kadry zarządzającej, pozwalającym eksperymentować z agentami AI i automatyzacją procesów bez konieczności inwestowania w drogie serwery. W cenie około 4000 USD, to dostępny punkt wejścia w świat lokalnej sztucznej inteligencji.
Dla mobilnych profesjonalistów
Dzięki kompaktowej obudowie i zasilaniu USB-C, Spark można zabrać w podróż i używać jako mobilnej stacji AI – wystarczy laptop i połączenie zdalne.
Płynne skalowanie modeli AI z Twojego biurka do chmury
Wykorzystaj architekturę oprogramowania AI od NVIDIA do bezproblemowego skalowania rozwiązań—od komputera na biurku, przez chmurę NVIDIA DGX, po inne centra danych i infrastruktury chmurowe wykorzystujące akceleratory NVIDIA. Wszystko przy minimalnych zmianach w kodzie.
Podsumowanie
NVIDIA DGX Spark to nowa era w dziedzinie lokalnych systemów AI. Łączy moc obliczeniową z miniaturową formą, oferując użytkownikom możliwość pracy z dużymi modelami AI w dowolnym miejscu.
Z perspektywy zarówno inżynierów, jak i firm – to narzędzie przełomowe, które może zdemokratyzować dostęp do zaawansowanych technologii AI i umożliwić szybkie prototypowanie oraz wdrażanie inteligentnych rozwiązań bez potrzeby inwestowania w kosztowną infrastrukturę serwerową.
